조직 소개

Search ​& ​Discovery ​엔지니어링 부문은 ​검색/추천/발견/전시/광고 등 컬리 제품 ​내 ​다양한 고객 ​대상 데이터 서비스의 ​개발을 담당하고 ​있으며, ​도메인 지식과 ​각종 ​최신 ​기술을 바탕으로 컬리 ​서비스 ​내의 상품 탐색, ​검색부터 ​구매까지 ​최고의 사용자 경험을 ​제공하기 위해 ​노력하고 ​있습니다.

검색추천개발 ​트라이브는 커머스 ​서비스인 ​컬리에 가장 필수적인 ​기능 중 ​하나인 검색/추천 서비스 개발 및 운영을 담당하고 있습니다. 지금에 만족하기보다는 매일 1%씩이라도 검색/추천 서비스의 품질을 올리기 위한 모든 노력을 계속하고 있습니다.

담당 업무

빠르고 효과적이며 각 고객의 니즈에 맞춰 개인화된 검색 및 추천서비스를 설계, 개발하고 운영합니다.

조직 내 Data Scientist들과 긴밀히 협업하여 검색/추천 도메인 문제를 탐구하고, 실험하고, 개선하고 있습니다.

• 상품 검색 시스템 및 API
• 연관상품 추천, 상품목록 추천순 정렬 등 각종 추천서비스 시스템 및 API
• 질의 분석, 급상승 검색어, 자동완성, 오타 보정 등 검색 부가 서비스
• 검색/추천/발견/전시/광고 서비스를 위한 데이터 저장소 구축 및 데이터 엔지니어링, ML 엔지니어링 업무
• 검색/추천 서비스 어드민 및 운영도구
• AI/LLM을 활용한 검색/추천 서비스 개발

자격 요건

• 관련 분야(검색/추천 서비스 및 데이터 엔지니어링 개발/운영) 경력 최소 3년 이상인 분
• Java(Spring), Python 등의 언어를 사용하여 서비스 개발 경력 최소 3년 이상인 분
• IT 관련 학과를 전공한 분
• Elasticsearch, Solr 또는 기타 in-house 검색엔진 등 검색엔진을 활용한 검색서비스 개발 경험이 있으신 분
• 주어진 과제에 대해 스스로 탐구하고 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있으신 분
• 서비스 지향 사고와 유연한 커뮤니케이션 및 협업 역량을 갖추신 분
• 코드 리뷰 등 협업 개발 문화에 익숙한 분

우대 사항

• 대용량 트래픽을 다루는 시스템의 구축, 운영 및 고도화 경험을 보유한 분
• 정보검색, 추천 도메인 전공한 분
• 커머스 서비스 및 커머스 검색/추천 경험을 보유한 분
• LLM 등을 활용한 RAG 등 AI powered 검색/추천 서비스 개발 경험을 보유한 분
• 어뷰징 및 스팸 대응 업무 수행 경험을 보유한 분
• Airflow/Kubeflow 등을 활용한 데이터/ML 파이프라인 구축 경험을 보유한 분
• 사용자 데이터 기반 검색 개인화 및 추천서비스 개발 경험을 보유한 분
• AWS를 포함한 Cloud Native 기반 마이크로 서비스 개발 및 운영 경험을 보유한 분
• Kafka, Redis, Python, Docker, Kubernetes를 이용한 개발 및 운영 경험을 보유한 분
• AI code assistant를 사용하여 개발 업무에 활용해 보신 분

합류 여정

• 지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격

꼭 확인해주세요!

직무적합성 인터뷰: 생성형 AI 관련 과제가 함께 진행됩니다.

종합 인터뷰: 온라인 직무적합성 검사가 함께 진행됩니다.

세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내 드릴 예정입니다.

프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내 드립니다.

기타 사항

• 고용형태는 정규직(수습 3개월)입니다.
• 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
• 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
• 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. 

본 채용에 관한 문의 사항은

컬리 채용 메일([email protected])로 부탁 드립니다.